Skynet у дверей

В апреле гендиректора Microsoft Сатья Наделла впервые в истории этой глобальной софтверной компании появился на ежегодной Ганноверской промышленной ярмарке — одном из основных событий индустриально мира. Этот визит многое говорит не только о больших изменениях, происходящих в одной, пусть и крупной транснациональной компании, но и новых тенденциях в мировой экономике, грозящих изменить ее до неузнаваемости.

Тем более, что основной темой выступления Наделлы были не привычные продукты вроде Windows, Office и даже не модные сегодня облачные технологии. «Мы сейчас говорим о ядре», — сообщил он, имея в виду данные, предоставляемые автомобилями, самолетными двигателями или лифтами и другими промышленными объектами, дающими основу для превращения обычных товаров в интеллектуальные системы.

Речь идет о давно предсказанной конвергенция между миром IT и традиционной индустрией, которая приобретает все более реальные черты, а компании из этих двух миров начинают сражаться за лидерство.

На кону сотни миллиардов долларов и совершенно новое качество конкурентоспособности в традиционных отраслях. Например, General Electric (GE) полагает, что совокупный оборот на рынке промышленного интернета к 2020 году достигнет $225 млрд. Для сравнения: в сегменте потребительского интернета вещей, о котором говорят гораздо больше, соответствующий показатель составит всего $170 млрд, а для рынка корпоративных облачных систем — $206 млрд.

Тенденции настолько очевидны, что им (под общим названием «новая индустриализация») было уделено особое внимание на последнем экономическом форуме в Давосе. Разные компании по-разному реагируют на новые вызовы. К примеру, Руководство Rolls-Royce понимает, что доступ к разнородным массивам данных открывает новые возможности для бизнеса. Британская компания уже в течение двух десятилетий накапливает данные о работе производимых ею авиационных двигателей, используя эти данные для оптимизации технической поддержки. Теперь, желая иметь более объемную картину, Rolls-Royce уделяет повышенное внимание и другим данным, в том числе о динамике погоды и об управлении полетами. Это, как ожидается, поможет оптимизировать графики полетов и минимизировать расход горючего.

А вот на череповецкой «Северстали» к подобного рода новациям относятся спокойнее...

Сергей Торопов о «безлюдном производстве» на «Северстали»:

Российские металлурги предпочитают более традиционные подходы к повышению конкурентоспособности. Так уже полтора десятка лет на той же «Северстали» идет строительство из блоков, заимствованных у лидеров разных отраслей (в основном, у японской Тойоты), собственной бизнес-системы, краеугольными камнями которой являются такие вещи, как «бережливое производство», «постоянное совершенствование», нацеливающее работников на поиск эффективных организационных или технологических решений... В основе всего — новая корпоративная культура, которая должна изменить сознание и подходы к работе, вовлеченность в дела компании десятков тысяч человек. Процесс очень непростой и небыстрый — по словам того же Сергея Торопова за пятнадцать лет активных усилий удалось добиться вовлеченности персонала российского стального дивизиона «Северстали» на уроне порядка 60%.

Между тем, новая индустриализация позволяет добиваться, по сути, тех же результатов гораздо быстрее и в большем объеме. Роботизированные объекты на производстве с помощью соответствующего ПО и промышленного интернета объединяются в единое целое. Данные, поступающие от объектов, создают новый цифровой контур обратной связи, с которым можно взаимодействовать с помощью методов, разработанных для других областей. Это дает миру промышленного оборудования такие же возможности анализа, приспособляемость и предсказуемость, какие характерны для программных продуктов. Соответственно, улучшится качество контроля, снизятся затраты, появятся новые источники дохода.

Условно говоря, интеллектуальное оборудование на одном переделе, способно обмениваться информацией с аналогами на других переделах, запрашивая заготовку таких параметров, какие ему необходимы в данный момент. Это дает совершенно немыслимые прежде возможности экономии ресурсов, времени, новое качество, а, в конечно итоге, — новый уровень конкурентоспособности.

Но и, конечно, порождает совершенно новый уровень проблем. Речь идет даже не о значительных капитальных затратах на «новую индустриализацию». Просто быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и робототехники может привести к массовой безработице, о чем уже предупреждают ученые Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS). Экономический эффект от 12 уже существующих новых технологий к 2025 г. подорвет устои рынка труда, утверждают специалисты McKinsey Global Institute (MGI). Изменения могут коснуться ни много ни мало сотен миллионов рабочих мест. И к этому пока не готовы ни сами корпорации, ни правительства, ни общества развитых стран.

Удаленный мониторинг состояния здоровья пациентов приведет к сокращению затрат на лечение хронических заболеваний на 10–20%, оценивают исследователи. Производительность труда в управлении транзакциями в платежных системах может повыситься на 50%, а в розничной торговле — на 6–15%. Издержки на административную работу могут сократиться на 60–75%. К 2025 г. многие задачи типичного работника умственного труда начнут поддаваться автоматизации.

Исследователи предупреждают: повышение производительности труда без инноваций и переобучения сотрудников может вести к снижению заработных плат и росту неравенства в доходах. И к уменьшению на рабочих местах количества живых людей и увеличению числа машин.

Автоматизация рутинных интеллектуальных операций может привести в первую очередь к вытеснению с рынка труда профессий, с которыми может справиться искусственный интеллект, — бухгалтеров, журналистов, отчасти медиков и финансистов. В этих и подобных им областях могут остаться лишь две категории работников — самые высокопрофессиональные и самые неквалифицированные, средний слой будет вымыт. Но самым высокопрофессиональным придется обучиться пользоваться возможностями искусственного интеллекта, а самым неквалифицированным — смириться с тем, что оплата их труда будет ниже себестоимости соответствующих систем.

Не менее остро стоит вопрос с представителями рабочих профессий («синие воротнички»): к 2025 г. под угрозой со стороны роботов может оказаться от 25 млн до 40 млн рабочих мест в развитых странах и от 15 млн до 35 млн — в развивающихся. Многим из синих воротничков, потерявших работу, может понадобиться не только переобучение, но и материальная помощь, пишут исследователи.

Внедрение новых технологий при дискретном повышении производительности труда ведет к резкому сокращению занятости, утверждает Дмитрий Песков, руководитель направления «Молодые профессионалы» Агентства стратегических инициатив (АСИ). Поэтому ключевой проблемой и мирового, и российского рынка труда может стать рост числа «лишних людей». Одна из возможных стратегий на уровне национальных регуляторов — использовать новые технологии для создания систем передержки. Сегодня университеты и институты в России выполняют социальную функцию, потому что мы не знаем, куда девать молодых людей, а государство готово платить зарплаты никому не нужным специалистам, чтобы предотвратить социальный взрыв. Но с задачей передержки могут прекрасно справляться и современные системы продолженного образования. Программа переобучения может длиться несколько месяцев, за это время человек может получить не только стипендию, но еще и возможность освоить новую, более востребованную специальность, заключает Песков. «Если бы 100 лет назад эксперты проанализировали состояние технологий начала XXI в., то они, весьма вероятно, пришли бы к выводу, что в будущем никаких рабочих мест остаться вообще не должно. Но мы-то знаем, что это не так», — успокаивает директор Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Владимир Гимпельсон. От внедрения новых технологий появляется очень много косвенных эффектов. Например, кто-то же должен разрабатывать и обслуживать машины, которые могут заменить людей. К тому же относительно легко автоматизируется работа рутинная, а у нас очень много нерутинной работы. Даже работу обыкновенного сантехника роботы смогут выполнять еще очень не скоро, подчеркивает Гимпельсон.

Подготовил Сергей Авдеев
«РМ»