Прибыли чистого разума. Как интеллект профессора Малыгина помог его компании заработать 138,4 млн

Рейтинг составлен ресурсом Rusbase на основе сведений, предоставленных самими компаниями, из системы «Контур.Фокус» и оценке экспертов рынка.

Череповецкая «Малленом Системс» сравнительно позднее детище профессора, доктора технических наук Леонида Малыгина. До того «признанный специалист в области инновационного менеджмента и стратегического маркетинга» (цитата из официальной биографии на сайте компании) применял свои знания и предприимчивость, руководя филиалом СПбГПУ в Череповце, названным с лёгкой руки профессора «Институт менеджмента и информационных технологий», а также в сфере политического консалтинга в качестве руководителя избирательных компаний депутатов и руководителей администраций разного уровня.

Сфера деятельности «Малленом Системс»: машинное обучение, техническое зрение (включая систему распознавания номеров) и компьютерное моделирование. С 2012 года «Малленом Системс» является единственным в России и СНГ официальным партнером-интегратором и поставщиком оборудования американской компании Cognex — мирового лидера в сфере машинного зрения и промышленной идентификации. Среди клиентов «Малленома»: Magna, Gillette, АЛРОСА, «Лукойл», «Газпромнефть», «Башнефть», «Северсталь», «Фармстандарт» и др. С 2016 года компания прибыльна.

«Когда-то, занявшись искусственным интеллектом, мы не ошиблись и сегодня оказались в самом центре мощнейшего рыночного тренда. К этому добавить нашу команду: редкий сплав R&D, бизнеса и креативности — отсюда и результат. Думаю, им можно гордиться» — приводит сайт компании комментарий своего основателя к итогам рейтинга.

Любопытно, что рейтинг совпал с публикацией национальным оператором «Ростелекомом» ежегодного Мониторинга глобальных трендов цифровизации. Одним из выводов исследования является констатация факта: технологии искусственного интеллекта (AI) вновь возглавили рейтинг сферы «диджитал», основанный на научной, патентной и инвестиционной активности, обойдя даже мобильную связь нового поколения 5G.

При этом главенствует именно инвестиционная активность, так как в рейтингах научных публикаций и патентов значительных подвижек не произошло, активность в данных сферах нарастала более равномерно. Иными словами, мы имеем дело с большим «хайпом», основанном на больших ожиданиях, связанных с AI, якобы способном заменить десятки и сотни обычных специалистов в разных отраслях.

Здесь нужно отдать должное прозорливости профессора Малыгина и его коллег по ТОП-30 российского Artificial Intelligence — они действительно попали на золотую жилу.

С 1980-х годов инвестиционные бумы вокруг AI вспыхивали не раз, опустошая карманы желающих вложиться в высокие технологии. Порой инвестиции оборачивались казусами и даже скандалами.

Наблюдатели вспоминают прошлогодние конфузы, случившиеся с Facebook и Amazon. Первая компания пиарила свой AI-проект по распознаванию общего смысла текста с возможностью выделения ключевых тезисов. Однако вскоре выяснилось, что в действительности анализ контента в соцсети выполняют 7,5 тыс. модераторов (многие из которых, как оказалось, работали в нечеловеческих условиях — полутемных подвальных помещениях). Второй интернет-гигант инвестировала порядка миллиарда долларов в стартап Ring, реализовывавший систему умного дома на базе «сильного AI», которым оказались... жители Украины — именно они за сравнительно небольшую зарплату занимались распознаванием различных объектов системах безопасности Ring вместо искусственного интеллекта.

Это только два примера из множества. Не случайно британский венчурный фонд MMC Ventures в сентябрьском отчете предупредил инвесторов, что не менее 40% компаний, позиционирующих себя как стартапы в сфере искусственного интеллекта, на самом деле не имеют к AI никакого отношения: задачи в них решают люди — реальные, а не виртуальные.

Вполне авторитетные учёные вообще сомневаются в возможности создания сильного и самодостаточного искусственного интеллекта. К примеру, об этом ещё в конце 1980—х годов заявлял математик Роджер Пенроуз заявил о невозможности создания сильного искусственного интеллекта. Согласно работам Пенроуза, теорема Гёделя о неполноте приводит к невозможности реализации абстрактного мышления алгоритмическими средствами.

Но, похоже, профессору Малыгину и его коллегам по цеху AI ближе оптимизм Бертрана Рассела, который, полагал, что «вопреки распространенному заблуждению, теоремы о неполноте Гёделя не предполагают, что некоторые истины так и останутся навеки непознанными», а «человеческие способности к познанию так или иначе ограниченны».

В своей деятельности они скорее руководствуются аксиомой, что умело подогретый интерес к перспективам AI будет ещё долго привлекать инвесторов и приносить доход буквально из «чистого разума».

Во всяком случае, «Малленом Системс», движимая «естественным» интеллектом своего основателя и опирающаяся на июльский отчёте TA Advisor, прогнозирующий, что к концу 2023 года объём рынка компьютерного зрения (машинное зрение — основная часть этого рынка) в России превысит 38 млрд. руб., заявляет о построении собственной амбициозной программы развития на ближайшие годы...

Сергей Михайлов
СамолётЪ