Александр Шевелёв: «Большие данные» — это тренд, который «Северсталь» не имеет права не использовать

— В январе в «Северстали» был назначен новый директор по развитию цифровых технологий. Сегодня это направление находится в центре внимания во многих отраслях. Как бы Вы прокомментировали его значение для металлургии и «Северстали»?

— Хороший вопрос. Вообще эта тема цифровых технологий в последнее время стала активно появляться на «радарах»: на телеэкранах, в прессе. Так называемая «диджитализация» очень серьёзно, прочно вошла в нашу жизнь. Для компании «Северсталь» это означает тренд, который она просто не имеет права не использовать. Где она может применять эти технологии? В любой сфере своей деятельности без исключения. С помощью «диджитализации» мы получаем возможность обрабатывать огромные массивы данных. Вы, наверное, слышали такой термин big datа* — «Большие данные»? Компания и сейчас собирает большое количество данных — у нас есть АСУ ТП, различные датчики, система САП, т.е. внутренние системы сбора информации. А принципы диджитализации позволяют структурированно обрабатывать эти все данные, выявлять зависимости и на основании построения математических моделей прогнозировать будущее состояние.

Если перейти в практику, то буквально в текущем моменте мы внедряем так называемую «автоаттестацию», когда, используя технические характеристики нашей слябы, можем предсказать ее попадание в параметры на выходе из технологического процесса, не дожидаясь, пока это произойдёт в реальности. Если на всех переделах параметры соответствуют необходимым, можно с вероятностью близкой к стопроцентной говорить, что конечный продукт будет качественным. Значит, не потребуются дополнительные ресурсы и время, чтобы полученный продукт исследовать, проводить качественный анализ.

У нас есть очень серьезные намерения повысить эффективность процесса в стали, как раз с помощью того, что на её производство влияет большое количество факторов. Сегодня мы зачастую не можем эти факторы понять до конца, не можем предсказать. Но это можно сделать с помощью диджитализации — увязать все разрозненные факторы в структурированный набор информации и, применив математическое моделирование, спрогнозировать параметры конечного продукта. Это, во-первых, позволит уменьшить выход брака, во-вторых, позволит быстрее запускать новые виды продукции с новым химическим составом. Наконец, просто снизить затраты — очень часто мы достигаем необходимый результат дорогостоящим методом проб и ошибок.

У нового директора**, которого мы приняли на работу, уже сейчас очень большой лист потенциальных заказчиков внутри «Северстали». Мы в ближайшее время определим приоритеты. Сейчас он изучает нашу информационную инфраструктуру: какие существуют данные, где они накапливаются, в каком формате, для того, чтобы провести ряд изменений, чтобы уже в 2017 году мы могли получить реальный практический эффект.

Юрий Антушевич
«РМ» — СамолётЪ

* Больши́е да́нные (англ. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) в информационных технологиях — совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. В данную серию включают средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, решениями категории NoSQL, алгоритмами MapReduce, программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop.

** На должность директора по развитию цифровых технологий (CDO) АО «Северсталь Менеджмент» назначен Игорь Бардинцев. До этого назначения он занимал должность старшего управляющего директора — директора Центра прикладных данных Сбербанка, где он занимался управлением проектами, направленных на монетизацию данных («РМ» — СамолётЪ).